Solving inverse problems with Bayes’ theorem

Schnappschüsse moderner Mathematik aus Oberwolfach

Solving inverse problems with Bayes’ theorem

The goal of inverse problems is to find an unknown parameter based on noisy data. Such problems appear in a wide range of applications including geophysics, medicine, and chemistry. One method of solving them is known as the Bayesian approach. In this approach, the unknown parameter is modelled as a random variable to reflect its uncertain value. Bayes’ theorem is applied to update our knowledge given new information from noisy data.

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Mathematisches Fachgebiet

Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Verbindung zu anderen Gebieten

Chemie und Geowissenschaft
Informatik
Ingenieurwissenschaft und Technik
Finanzwesen
Geistes- und Sozialwissenschaft
Biowissenschaft
Physik

Autor(en)

Jonas Latz, Björn Sprungk

Lizenz

DOI (Digital Object Identifier)

10.14760/SNAP-2022-006-EN

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Mathematisches Fachgebiet

Algebra und Zahlentheorie
Analysis
Didaktik und Bildung
Diskrete Mathematik und Grundlagen
Geometrie und Topologie
Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Verbindung zu anderen Gebieten

Chemie und Geowissenschaft
Informatik
Ingenieurwissenschaft und Technik
Finanzwesen
Geistes- und Sozialwissenschaft
Biowissenschaft
Physik
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