Solving inverse problems with Bayes’ theorem

Instantanés de recherche mathématique à Oberwolfach

Solving inverse problems with Bayes’ theorem

The goal of inverse problems is to find an unknown parameter based on noisy data. Such problems appear in a wide range of applications including geophysics, medicine, and chemistry. One method of solving them is known as the Bayesian approach. In this approach, the unknown parameter is modelled as a random variable to reflect its uncertain value. Bayes’ theorem is applied to update our knowledge given new information from noisy data.

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Sujet mathématique

Calcul numérique et calcul scientifique
Théorie des probabilités et statistique

Liens avec d'autres domaines

Chimie et sciences de la terre
Informatique
Ingénierie et technologie
Finances
Humanités et sciences sociales
Sciences de la vie
Physique

Auteur(s)

Jonas Latz, Björn Sprungk

Licence

DOI

10.14760/SNAP-2022-006-EN

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Sujet mathématique

Algèbre et théorie des nombres
Analyse
Pédagogie et éducation
Mathématiques discrètes et fondements des mathématiques
Géométrie et Topologie
Calcul numérique et calcul scientifique
Théorie des probabilités et statistique

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Ingénierie et technologie
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