Solving inverse problems with Bayes’ theorem

오버불파크에서 찍은 현대수학의 면모

Solving inverse problems with Bayes’ theorem

The goal of inverse problems is to find an unknown parameter based on noisy data. Such problems appear in a wide range of applications including geophysics, medicine, and chemistry. One method of solving them is known as the Bayesian approach. In this approach, the unknown parameter is modelled as a random variable to reflect its uncertain value. Bayes’ theorem is applied to update our knowledge given new information from noisy data.

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수학적 주제

수치해석/과학계산
확률론/통계학

다른 분야와의 연관성

화학 및 지구과학
컴퓨터 과학
공학
금융
인문/사회과학
생명 과학
물리학

저자

Jonas Latz, Björn Sprungk

라이선스

디지털 객체 식별자(DOI)

10.14760/SNAP-2022-006-EN

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수학적 주제

대수학/정수론
해석학
수학교육/교수법
이산수학/수학기초론
기하학/위상수학
수치해석/과학계산
확률론/통계학

다른 분야와의 연관성

화학 및 지구과학
컴퓨터 과학
공학
금융
인문/사회과학
생명 과학
물리학
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