Data assimilation: mathematics for merging models and data

오버불파크에서 찍은 현대수학의 면모

Data assimilation: mathematics for merging models and data

When you describe a physical process, for example, the weather on Earth, or an engineered system, such as a self-driving car, you typically have two sources of information. The first is a mathematical model, and the second is information obtained by collecting data. To make the best predictions for the weather, or most effectively operate the self-driving car, you want to use both sources of information. Data assimilation describes the mathematical, numerical and computational framework for doing just that.

If you are interested in translating this Snapshot, please contact us at info@imaginary.org

수학적 주제

수치해석/과학계산

다른 분야와의 연관성

화학 및 지구과학
물리학

저자

Matthias Morzfeld, Sebastian Reich

라이선스

디지털 객체 식별자(DOI)

10.14760/SNAP-2018-011-EN

PDF 다운로드

PDF

snapshots: overview

수학적 주제

대수학/정수론
해석학
수학교육/교수법
이산수학/수학기초론
기하학/위상수학
수치해석/과학계산
확률론/통계학

다른 분야와의 연관성

화학 및 지구과학
컴퓨터 과학
공학
금융
인문/사회과학
생명 과학
물리학
수학 전반에 대한 소고

이 아이콘은 CC BY-SA 4.0 라이센스에서 이용가능합니다. 게시글 범주 분류를 위해 자유롭게 사용하세요.

벡터 아이콘은 여기서 다운받을 수 있습니다.