Searching for structure in complex data: A modern statistical quest

Oberwolfach'tan

Searching for structure in complex data: A modern statistical quest

Current research in statistics has taken interesting new directions, as data collected from scientific studies has become increasingly complex. At first glance, the number of experiments conducted by a scientist must be fairly large in order for a statistician to draw correct conclusions based on noisy measurements of a large number of factors. However, statisticians may often uncover simpler structure in the data, enabling accurate statistical inference based on relatively few experiments. In this snapshot, we will introduce the concept of high-dimensional statistical estimation via optimization, and illustrate this principle using an example from medical imaging. We will also present several open questions which are actively being stud- ied by researchers in statistics.

If you are interested in translating this Snapshot, please contact us at info@imaginary.org

Matematiksel konular

Olasılık Kuramı ve İstatistik

Diğer alanlarla ilişkiler

Bilgisayar Bilimeri
Mühendislik ve Teknoloji

Yazar(lar)

Po-Ling Loh

Lisans

DOI (Dijital nesne belirteci)

10.14760/SNAP-2021-003-EN

PDF

snapshots: overview

Matematiksel konular

Cebir ve Sayılar Kuramı
Analiz
Eğitim ve Eğitim Bilimi
Ayrık Matematik ve Matematiğin Temelleri
Geometri ve Topoloji
Nümerik ve Hesap Analizi
Olasılık Kuramı ve İstatistik

Diğer alanlarla ilişkiler

Kimya ve Yer Bilimler
Bilgisayar Bilimeri
Mühendislik ve Teknoloji
Finans
Beşeri ve Sosyal Bilimler
Yaşam Bilimleri
Fizik
Matematik Üzerine Düşünceler

Buradaki küçük resimler  CC BY-SA 4.0 lisansıyla sunulmuştur. Kendi içeriğinizin sınıfını belirlemek için bu sembolleri kullanabilirsiniz. Vektör resim olarak şuradan indirebilirsiniz.